Національний
аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського “Харківський авіаційний
інститут”
ISSN: 1814-4225 (Print), 2663-2012 (Online)
РАДІОЕЛЕКТРОННІ
І КОМП’ЮТЕРНІ СИСТЕМИ. – 2022. – № 1 (101). – 230 с.
РАДИОЭЛЕКТРОННЫЕ И КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ. – 2022. – № 1
(101). – 230 с.
RADIOELECTRONIC AND COMPUTER SYSTEMS. – 2022. – No. 1 (101). – 230 p.
СТАТТІ (articleS)
Автори |
Назва статті (article title) |
Сторінки (pages) |
||
English |
Українська мова |
Русский язык |
||
Харченко В. С. |
СЛОВО РЕДАКТОРА |
5 |
||
Моделювання
та цифровізація |
||||
Chumachenko Dmytro, |
ON COVID-19 EPIDEMIC PROCESS SIMULATION: THREE
REGRESSION APPROACHES INVESTIGATIONS |
ПРО МОДЕЛЮВАННЯ ЕПІДЕМІЧНОГО ПРОЦЕСУ COVID-19: ДОСЛІДЖЕННЯ ТРЬОХ РЕГРЕСІЙНИХ ПІДХОДІВ |
О МОДЕЛИРОВАНИИ ЭПИДЕМИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА COVID-19: ИССЛЕДОВАНИЕ ТРЕХ
РЕГРЕССИОННЫХ ПОДХОДОВ |
6–22 |
Нечипорук М. В., |
MODELING OF SPECIALISTS’ PROFILES FOR PLANNING AND IMPLEMENTATION
OF PROJECTS FOR THE CREATION OF INNOVATIVE PRODUCTS OF AEROSPACE TECHNIQUES |
МОДЕЛИРОВАНИЕ
ПРОФИЛЕЙ СПЕЦИАЛИСТОВ ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ И ВЫПОЛНЕНИЯ ПРОЕКТОВ ПО СОЗДАНИЮ
ИННОВАЦИОННЫХ ИЗДЕЛИЙ АЭРОКОСМИЧЕСКОЙ ТЕХНИКИ |
23–35 |
|
Moiseenko Valentin, |
MODELING
OF VEHICLE MOVEMENT IN COMPUTER
INFORMATION-CONTROL SYSTEMS |
МОДЕЛЮВАННЯ РУХУ ТРАНСПОРТНИХ ЗАСОБІВ У КОМП'ЮТЕРНИХ ІНФОРМАЦІЙНО-КЕРУЮЧИХ СИСТЕМАХ |
МОДЕЛИРОВАНИЕ ДВИЖЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ В КОМПЬЮТЕРНЫХ
ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМАХ |
36–49 |
Інтелектуальні
інформаційні технології |
||||
Dotsenko Sergiy, |
ЕВРИСТИЧНА
САМООРГАНІЗАЦІЯ ПРЕДСТАВЛЕННЯ ТА ФОРМУВАННЯ ЗНАНЬ: АНАЛІЗ В КОНТЕКСТІ
ПОЯСНЮВАНОГО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ |
ЭВРИСТИЧЕСКАЯ САМООРГАНИЗАЦИЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И ФОРМИРОВАНИЯ ЗНАНИЙ:
АНАЛИЗ В КОНТЕКСТЕ ОБЪЯСНИМОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА |
50–66 |
|
Kononenko Igor, |
METHOD FOR SOLVING THE MULTI-CRITERIA NON-MARKOV
PROBLEM OF PROJECT PORTFOLIO OPTIMIZATION |
МЕТОД РОЗВ’ЯЗАННЯ
БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОГО НЕМАРКІВСЬКОГО ЗАВДАННЯ ОПТИМІЗАЦІЇ ПОРТФЕЛЯ ПРОЄКТІВ |
МЕТОД РЕШЕНИЯ
МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ НЕМАРКОВСКОЙ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ ПОРТФЕЛЯ ПРОЕКТОВ |
67–82 |
Kurennov Sergiy, |
A GENETIC ALGORITHM OF OPTIMAL DESIGN OF BEAM AT RESTRICTED
SAGGING |
ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ
ОПТИМАЛЬНОГО ПРОЕКТУВАННЯ БАЛКИ ЗА НАЯВНОСТІ ОБМЕЖЕНЬ НА ПЕРЕМІЩЕННЯ |
ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ОПТИМАЛЬНОГО
ПРОЕКТИРОВАНИЯ БАЛКИ ПРИ НАЛИЧИИ ОГРАНИЧЕНИЙ НА ПЕРЕМЕЩЕНИЯ |
83–91 |
Neskorodieva Tetiana, |
МЕТАЕВРИСТИЧНИЙ МЕТОД
ПОШУКУ КВАЗІОПТИМАЛЬНОГО МАРШРУТУ НА ОСНОВІ МУРАШИНОГО АЛГОРИТМУ ТА ІМІТАЦІЇ
ВІДПАЛУ |
МЕТАЭВРИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД ПОИСКА КВАЗИОПТИМАЛЬНОГО
МАРШРУТА НА ОСНОВЕ МУРАВЬИНОГО АЛГОРИТМА И ИМИТАЦИИ ОТЖИГА |
92–102 |
|
Strilets Viktoriia, |
АГЕНТНО-ОРІЄНТОВА
КЛАСТЕРИЗАЦІЯ ДАНИХ ДЛЯ МЕДИЧНОГО МОНІТОРИНГУ |
АГЕНТНО-ОРИЕНТИРОВАННАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ
ДАННЫХ ДЛЯ МЕДИЦИНСКОГО МОНИТОРИНГА |
103–114 |
|
Yaloveha Vladyslav, |
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK HYPERPARAMETER OPTIMIZATION
APPLIED TO LAND COVER CLASSIFICATION |
ОПТИМІЗАЦІЯ
ГІПЕРПАРАМЕТРІВ ЗГОРТКОВОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗЕМЕЛЬНОГО
ПОКРИТТЯ |
ОПТИМИЗАЦИЯ ГИПЕРПАРАМЕТРОВ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ
КЛАССИФИКАЦИИ ЗЕМЕЛЬНОГО ПОКРЫТИЯ |
115–128 |
Кібербезпека і захист даних |
||||
Гайдур Г. І., |
METHOD
FOR CONSTRUCTING A DYNAMIC MODEL OF A LOGICAL OBJECT OF THE INFORMATION
SYSTEM AND DETERMINING THE LAW OF ITS FUNCTIONING |
МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКОЙ
МОДЕЛИ ЛОГИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАКОНА ЕГО
ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ |
129–140 |
|
Bobrovnikova Kira, |
TECHNIQUE FOR IOT MALWARE DETECTION BASED ON
CONTROL FLOW GRAPH ANALYSIS |
МЕТОД ВИЯВЛЕНИЯ ЗЛОВМИСНОГО ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ
НА ОСНОВІ АНАЛИЗУ ГРАФОВ ПОТОКІВ КЕРУВАННЯ |
МЕТОД ВЫЯВЛЕНИЯ ВРЕДОНОСНОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ
НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ГРАФОВ ПОТОКОВ УПРАВЛЕНИЯ |
141–153 |
Dergachov Konstantin, |
METHODS
AND ALGORITHMS FOR PROTECTING INFORMATION IN OPTICAL TEXT RECOGNITION SYSTEMS |
МЕТОДИ ТА АЛГОРИТМИ ЗАХИСТУ ІНФОРМАЦІЇ У СИСТЕМАХ ОПТИЧНОГО
РОЗПІЗНАВАННЯ ТЕКСТІВ |
МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ В СИСТЕМАХ ОПТИЧЕСКОГО
РАСПОЗНАВАНИЯ ТЕКСТОВ |
154–169 |
Радіоелектронні
системи |
||||
Prapti R.
Pandya, |
ЕМПІРИЧНИЙ АНАЛІЗ МІКРОСМУЖНОЇ ПАТЧ-АНТЕНИ
ДЛЯ РІЗНИХ МАТЕРІАЛІВ І ФОРМ ПІДНАЛАШТУВАННЯ З ВИКОРИСТАННЯМ
АПЕРТУРНО-ЗВ'ЯЗАНОЇ ТЕХНІКИ |
ЭМПИРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
МИКРОПОЛОСОВОЙ ПАТЧ-АНТЕННЫ ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ МАТЕРИАЛОВ И ФОРМ ПОДСТРОЙКИ С
ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АПЕРТУРНО-СВЯЗАННОЙ ТЕХНИКИ |
170–177 |
|
Zhyla Simeon, |
STATISTICAL
SYNTHESIS OF AEROSPACE RADARS STRUCTURE WITH OPTIMAL
SPATIO-TEMPORAL SIGNAL PROCESSING, EXTENDED OBSERVATION AREA AND HIGH SPATIAL
RESOLUTION |
СТАТИСТИЧНИЙ СИНТЕЗ СТРУКТУРИ
АЕРОКОСМІЧНИХ РАДІОЛОКАТОРІВ З ОПТИМАЛЬНОЮ ПРОСТОРОВО-ЧАСОВОЮ ОБРОБКОЮ
СИГНАЛІВ, РОЗШИРЕНОЮ ЗОНОЮ СПОСТЕРЕЖЕННЯ І ВИСОКОЮ ПРОСТОРОВОЮ РОЗДІЛЬНОЮ
ЗДАТНІСТЮ |
СТАТИСТИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ СТРУКТУРЫ АЭРОКОСМИЧЕСКИХ
РАДИОЛОКАТОРОВ С ОПТИМАЛЬНОЙ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЙ ОБРАБОТКОЙ СИГНАЛОВ,
РАСШИРЕННОЙ ЗОНОЙ НАБЛЮДЕНИЯ И ВЫСОКИМ ПРОСТРАНСТВЕННЫМ РАЗРЕШЕНИЕМ |
178–194 |
Методи
і засоби обробки зображень |
||||
Li Fangfang |
ADAPTIVE TWO-STEP METHOD FOR PROVIDING THE DESIRED VISUAL QUALITY FOR SPIHT |
АДАПТИВНИЙ ДВОЕТАПНИЙ МЕТОД
ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ БАЖАНОЇ ВІЗУАЛЬНОЇ ЯКОСТІ ДЛЯ SPIHT |
АДАПТИВНЫЙ ДВУЭТАПНЫЙ МЕТОД ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЖЕЛАТЕЛЬНОГО ВИЗУАЛЬНОГО
КАЧЕСТВА ДЛЯ SPIHT |
195–205 |
Chuiko Gennady, |
ФРАКТАЛЬНА ПРИРОДА ДАНИХ
НАСИЧЕННЯ АРТЕРІАЛЬНОЇ КРОВІ КИСНЕМ |
ФРАКТАЛЬНАЯ
ПРИРОДА ДАННЫХ НАСЫЩЕНИЯ АРТЕРИАЛЬНОЙ КРОВИ КИСЛОРОДОМ |
206–215 |
|
Rudenko Oleg, |
ADAPTIVE
IDENTIFICATION UNDER THE MAXIMUM CORRENTROPY CRITERION WITH VARIABLE CENTER |
АДАПТИВНА ІДЕНТИФІКАЦІЯ ЗА
КРИТЕРІЄМ МАКСИМАЛЬНОЇ КОРЕНТРОПІЇ ЗІ ЗМІННИМ ЦЕНТРОМ |
АДАПТИВНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПО КРИТЕРИЮ МАКСИМАЛЬНОЙ КОРЕНТРОПИИ
С ПЕРЕМЕННЫМ ЦЕНТРОМ |
216–228 |
|
||||
229 |
Шановні
читачі!
Науково-технічний журнал «РАДІОЕЛЕКТРОННІ І КОМП'ЮТЕРНІ СИСТЕМИ»:
- входить до затвердженого ДАК Переліку наукових фахових
видань України (категорія «А»),
в яких можуть публікуватися результати дисертаційних робіт на здобуття наукових
ступенів доктора і кандидата наук за спеціальностями 104, 113, 121, 122, 123, 124, 125, 126, 151, 152, 153, 163, 171, 172,
173 (наказ МОН України № 1017 від 27.09.2021 р.);
- індексується у наукометричній
базі даних Scopus (SourceId: 21101038702);
- зберігається у
загальнодержавній реферативній базі даних «Україніка
наукова» та публікується у відповідних тематичних серіях українського
реферативного журналу «Джерело»
(вільний он-лайновий доступ до ресурсів на Web-сервері http://www.nbuv.gov.ua)
(Україна);
- зберігається у
реферативній базі даних Всеросійського інституту наукової і технічної
інформації (ВІНІТІ) Російської
академії наук і публікується у відповідних тематичних серіях РЖ (вільний он-лайновий доступ до ресурсів на Web-сервері
http://www.viniti.ru) (Російська
Федерація);
- включений до міжнародних
бібліометричних та наукометричних баз даних: наукової
електронної бібліотеки Index Copernicus (Польща); INSPEC (Institution of
Engineering and Technology, Великобританія); DOAJ; CiteFactor; Academic Keys; Infobase Index; Google Scholar.