Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського “Харківський авіаційний інститут”

ISSN 1814-4225. РАДІОЕЛЕКТРОННІ І КОМП’ЮТЕРНІ СИСТЕМИ. – 2018. – № 4 (88). – 92 с.

ISSN 1814-4225. РАДИОЭЛЕКТРОННЫЕ И КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ. – 2018. – № 4 (88). – 92 с.

ISSN 1814-4225. RADIOELECTRONIC AND COMPUTER SYSTEMS. – 2018. – № 4 (88). – 92 p.

СТАТТІ (articleS)

Автори (мова оригіналу)	Назва статті (article title)			Сторінки (pages)
	English	Українська мова	Русский язык
Кібернетичні системи
Доценко С. І.	CLASSICAL CYBERNETICS CRISIS LESSONS. CAUSES AND ESSENCE	УРОКИ КРИЗИ КЛАСИЧНОЇ КІБЕРНЕТИКИ. ПРИЧИНИ ТА СУТНІСТЬ	УРОКИ КРИЗИСА КЛАССИЧЕСКОЙ КИБЕРНЕТИКИ. ПРИЧИНЫ И СУЩНОСТЬ	4–16
Методи і засоби обробки зображень
Brysina I. V., Makarichev V. O.	DISCRETE ATOMIC COMPRESSION OF DIGITAL IMAGES	ДИСКРЕТНЕ АТОМАРНЕ СТИСНЕННЯ ЦИФРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ	ДИСКРЕТНОЕ АТОМАРНОЕ СЖАТИЕ ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ	17–33
Душепа В. А.	СRAMER-RAO AND BHATTACHARYYA BOUNDS FOR ACCURACY ESTIMATION OF SUB-PIXEL IMAGE CO-REGISTRATION	ГРАНИЦІ КРАМЕРА-РАО І БХАТТАЧАРІЯ ДЛЯ ОЦІНКИ ПОТЕНЦІЙНОЇ ТОЧНОСТІ СУБПІКСЕЛЬНОГО СУМІЩЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ	ГРАНИЦЫ КРАМЕРА-РАО И БХАТТАЧАРИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПОТЕНЦИАЛЬНОЙ ТОЧНОСТИ СУБПИКСЕЛЬНОГО СОВМЕЩЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ	34–40
Діагностування, надійність та енергозбереження
Москаленко В. В., Москаленко А. С., Коробов А. Г., Зарецький М. О., Семашко В. А.	A MODEL AND LEARNING ALGORITHM OF SMALL-SIZED OBJECT DETECTION SYSTEM FOR COMPACT DRONES	МОДЕЛЬ ТА АЛГОРИТМ НАВЧАННЯ СИСТЕМИ ДЕТЕКТУВАННЯ МАЛОРОЗМІРНИХ ОБ’ЄКТІВ ДЛЯ МАЛОГАБАРИТНИХ БЕЗПІЛОТНИХ ЛІТАЛЬНИХ АПАРАТІВ	МЕТОД И АЛГОРИТМ ОБУЧЕНИЯ СИСТЕМЫ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ МАЛОРАЗМЕРНЫХ ОБЪЕКТОВ ДЛЯ МАЛОГАБАРИТНЫХ БЕСПИЛОТНЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ	41–52
Кошевой Н. Д., Муратов В. В.	APPLICATION OF THE SHUFFLED FROG LEAPING ALGORITHM FOR OPTIMIZATION OF PLANS OF FULL FACTOR EXPERIMENT	ЗАСТОСУВАННЯ АЛГОРИТМУ СТРИБАЮЧИХ ЖАБ ДЛЯ ОПТИМІЗАЦІЇ ПЛАНІВ ПОВНОГО ФАКТОРНОГО ЕКСПЕРИМЕНТУ	ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМА ПРЫГАЮЩИХ ЛЯГУШЕК ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ПО СТОИМОСТНЫМ (ВРЕМЕННЫМ) ЗАТРАТАМ ПЛАНОВ ПОЛНОГО ФАКТОРНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА	53–60
Романкевич В. А., Романкевич А. В., Ахмедова Д. Н.	METHOD OF DECREASING NUMBER OF MUTUAL TESTING DURING SELF-TESTING OF MULTIPROCESSOR SYSTEMS	МЕТОД ЗМЕНШЕННЯ КІЛЬКОСТІ ВЗАЄМОПЕРЕВІРОК ПРИ САМОТЕСТУВАННІ БАГАТОПРОЦЕСОРНИХ СИСТЕМ	МЕТОД УМЕНЬШЕНИЯ КОЛИЧЕСТВА ВЗАИМОПРОВЕРОК ПРИ САМОТЕСТИРОВАНИИ МНОГОПРОЦЕССОРНЫХ СИСТЕМ	61–66
Лучшева О. В., Лучшев П. О., Ігнатьєв Д. С., Туркін I. Б.	SMARTPHONE FOR SMART ENERGY HARVESTING INVESTIGATIONS	СМАРТФОН ЯК ІНСТРУМЕНТ АНАЛІЗУ СУЧАСНИХ ТРЕНДІВ ЗБИРАННЯ ТА ПЕРЕТВОРЕННЯ ЕНЕРГІЇ РУХУ ЛЮДИНИ	СМАРТФОН КАК ИНСТРУМЕНТ АНАЛИЗА СОВРЕМЕННЫХ ТРЕНДОВ СБОРА И ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ЭНЕРГИИ ДВИЖЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА	67–77
Інформаційна та функціональна безпека ІУС
Брежнєв Є. В., Фесенко Г. В., Харченко В. С.	METHODOLOGICAL FUNDAMENTALS OF ASSESSING AND ENSURING THE SAFETY OF CRITICAL INFORMATION INFRASTRUCTURES	МЕТОДОЛОГІЧНІ ЗАСАДИ ОЦІНЮВАННЯ ТА ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ БЕЗПЕКИ КРИТИЧНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ІНФРАСТРУКТУР	МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОЦЕНИВАНИЯ И ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ КРИТИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ИНФРАСТРУКТУР	78–85
Тецкий А. Г.	APPLYING OF NEURAL NETWORKS FOR SELECTING THE TOOLS FOR PENETRATION TESTING OF WEB APPLICATIONS	ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОМЕРЕЖ ДЛЯ ВИБОРУ ІНСТРУМЕНТАЛЬНИХ ЗАСОБІВ ТЕСТУВАННЯ WEB-ДОДАТКІВ НА ПРОНИКНЕННЯ	ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ВЫБОРА ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ ТЕСТИРОВАНИЯ WEB-ПРИЛОЖЕНИЙ НА ПРОНИКНОВЕНИЕ	86–90
АЛФАВІТНИЙ ПОКАЖЧИК				91

Шановні читачі!

Науково-технічний журнал «РАДІОЕЛЕКТРОННІ І КОМП'ЮТЕРНІ СИСТЕМИ»:

- входить до затвердженого МОН України Переліку наукових фахових видань України, в яких можуть публікуватися результати дисертаційних робіт на здобуття наукових ступенів доктора і кандидата наук (див. наказ МОН України № 1279 від 6.11.2014 р.);

- зберігається у загальнодержавній реферативній базі даних «Україніка наукова» та публікується у відповідних тематичних серіях українського реферативного журналу «Джерело» (вільний он-лайновий доступ до ресурсів на Web-сервері http://www.nbuv.gov.ua) (Україна);

- зберігається у реферативній базі даних Всеросійського інституту наукової і технічної інформації (ВІНІТІ) Російської академії наук і публікується у відповідних тематичних серіях РЖ (вільний он-лайновий доступ до ресурсів на Web-сервері http://www.viniti.ru) (Російська Федерація);

- включений до міжнародних бібліометричних та наукометричних баз даних: наукової електронної бібліотеки eLIBRARY.RU (Російська Федерація); Index Copernicus (Польща); INSPEC (Institution of Engineering and Technology, Великобританія); CiteFactor; Academic Keys; Infobase Index; Google Scholar.