ИНФОРМАЦИОННО-ЭКСТРЕМАЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ УНИМОДАЛЬНОГО КЛАССИФИКАТОРА ДЛЯ ОЦЕНКИ ДИАМЕТРА ВЫРАЩИВАЕМОГО МОНОКРИСТАЛЛА

А.С. Довбыш, В.В. Москаленко

Предложен информационно-экстремальный алгоритм анализа и синтеза системы поддержки принятия решений (СППР), построенной на базе унимодального классификатора, который характеризуется единым центром рассеивания векторов-реализаций образов и структурированным алфавитом классов распознавания. В процессе обучения СППР осуществлялась оптимизация системы контрольных допусков, при которой параметр поля допусков менялся для всех признаков одновременно. Как критерий функциональной эффективности обучения рассматривался модифицированный нормированный информационный критерий Кульбака. При этом оптимизация параметров обучения осуществлялась путем итерационного поиска глобального максимума критерия Кульбака в рабочей (допустимой) области определения его функции. Рассмотрен пример реализации предложенного алгоритма при оптимизации параметров обучения СППР для управления технологическим процессом выращивания сцинтилляционных монокристаллов. По результатам физического моделирования, выполненного по данным выращивания монокристаллов, доказано повышение функциональной эффективности обучения СППР по сравнению с мультимодальным классификатором.

Ключевые слова: оптимизация, обучение, унимодальный классификатор, система поддержки принятия решений, управление, сцинтилляционный монокристалл.