СПОСІБ ОПИСУ НЕГАУСОВИХ ДАНИХ ІМОВІРНІСНИМИ МОДЕЛЯМИ НА БАЗІ ЗРІЗАНИХ НОРМАЛЬНИХ РОЗПОДІЛІВ

І.К. Васильєва

Запропоновано статистичну модель для компонент багатовимірних випадкових величин на базі зрізаних нормальних законів розподілу і описано методику оцінювання параметрів моделі. Наведено результати апроксимації ряду негаусових розподілів зрізаними нормальними щільностями розподілу ймовірності та їх сумішами. Виконано перевірку припустимості цієї моделі для опису результатів моделювання випадкових величин з розподілами рівномірним, експоненціальним, Релея і арксинуса. Показано адекватність запропонованої моделі, тим самим обґрунтовано передумови для розробки достатньо універсальних багатовимірних статистичних моделей у вигляді K-компонентних сумішей N-вимірних зрізаних нормальних розподілів.

Ключові слова: зрізаний нормальний розподіл, параметри розподілу, параметри суміші, статистична оцінка, цільова функція, апроксимація.