Литература
1.
Сергиенко, А.Б. Цифровая
обработка сигналов [Текст] /А.Б. Сергиенко – СПб: Питер, 2003. – 608 с.
2. Hoffman, R. Interpreting
Remote Sensing Ima–gery:
Human Factors [Text] / R. Hoffman, A. Markman // CRC Press, LLC, 2001. – 424 p.
3.
Remote Sensing Digital Image
Analysis. An Introduction. 3–rd edition [Text] / Jia Xiuping, J.A. Richards, W. Gessner,
D.E. Ricken. – Berlin: Springer–Verlag, 1999. – 400 p.
4. Methods and automatic
procedures for processing images based on blind evaluation of noise type and
characteristics [Text] / V.V. Lukin, S.K. Abramov, N.N. Ponomarenko,
M.L. Uss, M.S. Zriakhov,
B. Vozel, K. Chehdi,
J.T. Astola // Journal of Applied Remote
Sensing. – 2011. – N5(1). – P.21 – 40.
5. Improved method for blind
estimation of the variance of mixed noise using weighted LMS line fitting algorithm
[Text] / S.K. Abramov, V.V. Zabrodina,
V.V. Lukin, B. Vozel,
K. Chehdi, J. Astola //
Proceedings of ISCAS, Paris, France, June 2010. – P. 2642 – 2645.
6. Astola, J. Fundamentals of
nonlinear digital filtering [Text] / J. Astola,
P. Kuosmanen //
7. Starck, J. Image Processing and
Data Analysis: The Multiscale Approach [Text] /
J. Starck, F.D. Murtagh,
A. Bijaoui –
8. Methods for blind evaluation
of noise variance in multichannel optical and radar images [Text] / V.V. Lukin, S.K. Abramov,
N.N. Ponomarenko, B. Vozel,
K. Chehdi // Telecommunications and Radio Engi–neering. – 2006. – N65 (6).
– P. 509 – 537.
9. Improved minimal inter–quantile distance method for blind estimation of noise
variance in images [Text] / V.V. Lukin, S.K. Abramov, A.A. Zelensky, J.T. Astola, B. Vozel, K. Chehdi // Proc. of the SPIE on Image and Signal Processing
for Remote Sen–sing XIII, Florence, Italy, 2007, Vol.
6748. – P. 6748-1I.
10. Filtering of radar images
based on blind eva–luation
of noise characteristics [Text] / V.V. Lukin,
N.N. Ponomarenko, S.K. Abramov,
B. Vozel, K. Chehdi,
J. Astola // Proceedings of Image and Signal
Processing for Remote Sensing XIV, Cardiff, UK, Sept 2008, SPIE Vol. 7109. – 12
p.
11. Klaine, L. Unsupervised Variational Classification Through
Image Multi–Thresholding [Text] / L. Klaine, B. Vozel, K. Chehdi // Proc. of the 13th EUSIPCO Conference,
12. Tampere Image Database 2008
TID2008, version 1.0 [Электронный ресурс].
– Режим доступа: http://ponomarenko.info/tid2008.htm.
– 7.05.2010 г.
13. Rousseeuw, P.J. Alternatives to
the Median Absolute Deviation [Text] / P.J. Rousseeuw,
C. Croux // Journal of the American Statistical
Association. – 1993. – No.424, Vol. 88. – P. 1273 – 1283.
14. Хьюбер, П. Робастность в статистике [Текст]: пер. с англ. / П. Хьюбер. – М.:Мир, 1984. – 304 с.
15. Абрамов, С.К. Мириадный метод автоматической
оценки дисперсии помех на изображениях и его оптимизация [Текст] / С.К. Абрамов, В.В. Лукин, А.А. Зеленский //
Радиотехника. – 2001. – Вып. 123. – С. 177–184.
16. Melnik, V. Nonlinear locally
adaptive techniques for image filtering and restoration in mixed noise
environments [Text]: Thesis for the degree of Doctor of Technology; defenced 31.03.2000 / Vladimir Melnik.
–
17. Абрамов, С.К. Методы
вторичной обработки сигналов и изображений в системах дистанционного
зондирования на основе использования мириадного
оценивания [Текст]: дис. … канд. техн.
наук: 05.07.12 / Абрамов Сергей Клавдиевич. – Харьков:
2003. – 216 с.