МОРФОЛОГІЧНА ОБРОБКА ЗОБРАЖЕНЬ У ПСЕВДОКОЛЬОРАХ ЯК
ЗАСІБ ПІДВИЩЕННЯ ПРАВДОПОДІБНОСТІ КЛАСИФІКАЦІЇ
І.К. Васильєва, Є.О.
Панкратова
Запропоновано спосіб
підвищення правдоподібності класифікації образів, заснований на морфологічній
фільтрації зображень у псевдокольорах, і розглянуті застосування, для яких
доцільно його застосування. Розроблено алгоритм цифрової обробки, що
використовує в якості вихідних даних результати статистичного поелементного розпізнавання класів кліток за одноканальними зображеннями мікропрепаратів крові. Отримані
результати дозволяють рекомендувати використовувати даний підхід при розробці
інтелектуальних систем розпізнавання образів.
Ключові
слова: обробка зображень,
класифікація, топологічні ознаки, продукційна модель,
база знань.