МОРФОЛОГІЧНА ОБРОБКА ЗОБРАЖЕНЬ У ПСЕВДОКОЛЬОРАХ ЯК ЗАСІБ ПІДВИЩЕННЯ ПРАВДОПОДІБНОСТІ КЛАСИФІКАЦІЇ

І.К. Васильєва, Є.О. Панкратова

Запропоновано спосіб підвищення правдоподібності класифікації образів, заснований на морфологічній фільтрації зображень у псевдокольорах, і розглянуті застосування, для яких доцільно його застосування. Розроблено алгоритм цифрової обробки, що використовує в якості вихідних даних результати статистичного поелементного розпізнавання класів кліток за одноканальними зображеннями мікропрепаратів крові. Отримані результати дозволяють рекомендувати використовувати даний підхід при розробці інтелектуальних систем розпізнавання образів.

Ключові слова: обробка зображень, класифікація, топологічні ознаки, продукційна модель, база знань.