ОПТИМІЗАЦІЯ ПАРАМЕТРІВ НАВЧАННЯ СИСТЕМИ МІКРОБІОЛОГІЧНОГО
ДІАГНОСТУВАННЯ
Джулгам Саад,
В.В. Востоцький
Запропоновано
інформаційно-екстремальний алгоритм навчання системи медичного діагностування
за зображеннями медичних і біологічних об’єктів. При цьому на етапі навчання системи розглядається задача
побудови вирішальних правил шляхом оптимального в інформаційному розумінні розбиття простору
ознак на класи розпізнавання. З метою підвищення оперативності і достовірності
розпізнавання зображень на екзамені, тобто безпосередньо в режимі
діагностування, розроблено паралельно-послідовний алгоритм оптимізації
контрольних допусків на ознаки розпізнавання. Застосування такого алгоритму
дозволяє розглядати квазіоптимальні контрольні
допуски, одержані в процесі паралельної оптимізації, як стартові для
послідовного алгоритму. Це гарантує
знаходження в процесі оптимізації
значень ентропійного критерію функціональної
ефективності навчання в робочій (допустимій) області визначення його функцїі. Розглянуто приклад реалізації запропонованого
алгоритму навчання системи діагностування з оптимізацією контрольних допусків на ознаки
розпізнавання для розпізнавання зображень мікробіологічного середовища кишківника людини.
Ключові слова:інформаційно-екстремальний алгоритм,
навчання, оптимізація, контрольні допуски, ознаки розпізнавання, інформаційний
критерій, мікробіологічне середовище.