МОРФОЛОГИЧЕСКАЯ
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ В ПСЕВДОЦВЕТАХ КАК СПОСОБ ПОВЫШЕНИЯ ПРАВДОПОДОБНОСТИ
КЛАССИФИКАЦИИ
Предложен способ повышения правдоподобности классификации образов,
основанный на морфологической фильтрации изображений в псевдоцветах, и
рассмотрены приложения, для которых целесообразно его применение. Разработан
алгоритм цифровой обработки, использующий в качестве исходных данных результаты
статистического поэлементного распознавания классов клеток по одноканальным
изображениям микропрепаратов крови. Полученные результаты позволяют рекомендовать
использовать данный подход при разработке интеллектуальных систем распознавания
образов.
Ключевые слова: обработка изображений, классификация, топологические
признаки, продукционная модель, база знаний.