ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ОБУЧЕНИЯ СИСТЕМЫ МИКРОБИОЛОГИЧЕСКОГО ДИАГНОСТИРОВАНИЯ

Джулгам Саад, В.А. Востоцкий

Предложен информационно-экстремальный алгоритм обучения системы медицинского диагностирования по изображениям медицинских и биологических объектов. При этом на этапе обучения системы рассматривается задача построения решающих правил путем оптимального в информационном смысле разбиения пространства признаков на классы распознавания. В целях повышения оперативности и достоверности распознавания изображений на экзамене, то есть непосредственно в режиме диагностирования, разработан параллельно-последовательный алгоритм оптимизации контрольных допусков на признаки распознавания. Применение такого алгоритма позволяет рассматривать квазиоптимальные контрольные допуски, полученные в процессе параллельной оптимизации, как стартовые для последовательного алгоритма. Это гарантирует нахождение в процессе оптимизации значений энтропийного критерия функциональной эффективности обучения в рабочей (допустимой) области определение его функции и. Рассмотрен пример реализации предложенного алгоритма обучения системы диагностирования с оптимизацией контрольных допусков на признаки распознавания для распознавания изображений микробиологической среды кишечника человека.

Ключові слова: информационно-экстремальный алгоритм, обучение, оптимизация, контрольные допуски, признаки распознавания, информационный критерий, микробиологическая среда.