НЕЧІТКО-МНОЖИННІ МОДЕЛІ І МЕТОД ДЛЯ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ПРИ УПРАВЛІННІ РИЗИКАМИ ПРОГРАМНИХ ПРОЕКТІВ

І.Б. Туркін, Л.В. Мандрікова, Л.О. Волобуєва

Розглянуто сучасний стан проблеми автоматизації управління ризиками програмних проектів. Синтезована еталонна модель класифікації ризиків програмного проекту на основі відомих класифікацій. Запропонований нечітко-множинний метод і формалізовані лінгвістичні змінні для автоматизації підтримки прийняття рішень при управлінні ризиками ПП в рамках еталонної моделі класифікації. Наведений приклад побудови бази правил для реалізації автоматизованої підтримки прийняття рішень на основі використання класифікації ризиків, запропонованої Barry Boehm, що представлена засобами еталонної моделі.

Ключові слова: управління ризиками програмних проектів, підтримка прийняття рішень, нечітка логіка, класифікація ризиків програмних проектів.