ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДУ K-MEANS ДЛЯ ФОРМУВАННЯ ЗОВНІШНЬОГО ЦИКЛУ НАВЧАННЯ КОМП’ЮТЕРНИХ НАВЧАЛЬНИХ ПРОГРАМ З SQL

А.Г. Чухрай, Є.С. Вагін, З.В. Томченко, П. Анценбергер

Запропонований метод кластеризації завдань в комп’ютерних системах навчання для вирішення проблеми організації зовнішнього учбового циклу при вивченні SQL. Вирішення розглянутої задачі відноситься до кластерного аналізу, зокрема – до використання алгоритму k-means (k-середніх). Розглянуто один з підходів до кластеризації навчальних завдань, що базується на компонентах компетенції. Запропоновано метод ранжування кластерів і завдань за їх складністю. Підіймаються питання, що пов’язані з розробкою архітектури редакторів інтелектуальних комп’ютерних систем навчання, що виникли під час розробки редактора SQLTOR. Використання запропонованих рішень в SQLTOR забезпечує зниження трудових витрат та витрат часу спеціаліста з предметної області (викладача) під час складання комп’ютерного навчального курсу SQL. Сформульовані основні перспективні шляхи розвитку редактору SQLTOR.

Ключові слова: редактор інтелектуальних комп’ютерних систем навчання, навчання SQL, кластеризація, k-середніх, відстань Хемінга, компоненти компетенції в навчанні.