НЕЧЕТКО-МНОЖЕСТВЕННЫЕ МОДЕЛИ И МЕТОД ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ РИСКАМИ ПРОГРАММНЫХ ПРОЕКТОВ

И.Б. Туркин, Л.В. Мандрикова, Л.А. Волобуева

Рассмотрено современное состояние проблемы автоматизации управления рисками программных проектов. Синтезирована эталонная модель классификации рисков программного проекта (ПП) на основе известных классификаций. Предложен нечетко-множественный метод и формализованы лингвистические переменные для автоматизации поддержки принятия решений при управлении рисками ПП в рамках эталонной модели классификации. Приведен пример построения базы правил для реализации автоматизированной поддержки принятия решений на основе использования классификации рисков, предложенной Barry Boehm,, представленной средствами эталонной модели.

Ключевые слова: управление рисками программных проектов, поддержка принятия решений, нечеткая логика, классификация рисков программных проектов.