ПРИМЕНЕНИЕ
МЕТОДА K-MEANS ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ВНЕШНЕГО
ЦИКЛА ОБУЧЕНИЯ В КОМПЬЮТЕРНЫХ ПРОГРАММАХ, ОБУЧАЮЩИХ SQL
А.Г. Чухрай, Е.С.
Вагин, З.В. Томченко,
П. Анценбергер
Предложен метод кластеризации заданий в компьютерных
обучающих системах для решения задачи организации внешнего цикла обучения при
изучении SQL. Решение рассматриваемой
задачи относится к кластерному анализу, в частности – применению алгоритма k-means (k-средних). Рассмотрен один из подходов к кластеризации
обучающих заданий, основанный на компонентах компетенции. Предложен метод
упорядочивания кластеров и заданий по их сложности. Затронуты вопросы,
связанные с разработкой архитектуры редакторов интеллектуальных компьютерных
систем обучения, возникшие при разработке редактора SQLTOR. Применение предложенных решений в SQLTOR обеспечивает снижение трудовых и временных затрат
специалиста в предметной области (преподавателя) при составлении компьютерного
обучающего курса SQL. Сформулированы основные
перспективные пути развития редактора SQLTOR.
Ключевые
слова: редактор интеллектуальных
систем обучения, обучение SQL,
кластеризация, k-средних, расстояние Хемминга, компоненты
компетенции в обучении.